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2025/6/11
母比率の差の検定(1標本)ーエクセル統計による解析事例
※ このコンテンツは「エクセル統計(BellCurve for Excel)」を用いた解析事例です。 分析データ 下図のデータは、13人に...
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【年末年始休業のお知らせ】
— ベルカーブ (@BellCurve_stat) December 25, 2025
誠に勝手ながら、2025年12月26日(金)~2026年1月4日(日)は、年末年始休業とさせていただきます。
休業中の対応についてはホームページをご覧ください。
何卒、ご理解、ご協力のほどよろしくお願い申し上げます。
▼年末年始休業のお知らせhttps://t.co/wOZDGSW5Fg
1733年、フランス人のド・モアブルが考えた滑らかな釣鐘型(Bell)の曲線(Curve)に「正規分布」の名前が付いたのは1875年のことです。その後、リアプノフやリンデベルグ、レヴィらによって中心極限定理が証明されると、正規分布は統計学における最も重要な分布となりました。t検定、カイ二乗検定、分散分析などメジャーな統計手法の多くは中心極限定理を応用したものです。
さて、ド・モアブルの発見から3世紀近く経った2016年3月、アメリカ統計学会が「統計的有意性とp値」についての声明を発表しました。これは、p値についての誤解、統計的有意性への過剰な依存を正そうというものです。声明の中で「p値や統計的有意性は、効果の大きさや結果の重要性を測るものではない」と書かれています。ではp値の代わりに何を使えば良いのか、その鍵はBellCurveにあります。














